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智能制造系统案例_智能制造系统解决方案 ...- 电子发烧友网
智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等,从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时,收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。在加工环节实现了多台数控机床之间的互联互通,实现了CAD与CAM的无缝集成;在车间底层,实现了加工、装配和检测设备之间的互联互通;通过MES系统,实现了整个车间生产的信息化管理;采用数控、自动仓储、机器人、机器视觉和优化调度等技术,大大提高了制造的智能化水平。该项目是国家第一批智能制造项目之一。通过北自所和盛虹公司的精诚合作、协同创新,攻克技术难关,开发智能装备,成功研制出具有国际先进水平的成套系统,引领了国内同行业持续至今的装备升级和智能转型。项目设备总投资8741万元,已于2014年12月5日在江苏顺利通过验收。为大力发展智能制造,充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用,加快推动制造业转型升级,培育制造业竞争新优势,在工信部的指导下,2016年11月30日,由业内50余家单位发起成立了智能制造系统解决方案供应商联盟。联盟成立一年来,对培育和壮大智能制造系统解决方案供应商,搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台,促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究做出了积极贡献。为展示联盟成员取得的成果,本报特开辟专版,介绍联盟理事长单位在智能制造领域的实用化解决方案及典型案例,为国内智能制造企业提供相关借鉴。国内的一家大型发电设备制造企业通过与百度天工合作,将大数据用机器学习转化为模型,通过专家机理模型和深度神经网络模型结合的方式,建立设备故障预测模型、发电效率预测模型、发电效率优化模型,后续还会在设备的健康度、寿命预测等课题上做更多深入探索。从百度的人工智能成果百度大脑获取百度的AI能力,用于缺陷的识别和危险源的识别、危险系数评估,以及缺陷的成因分析。通过百度图像处理和图像识别的产品,以及百度机器视觉方面的专家,结合行业专家的知识和经验,建立足以媲美专家的缺陷识别、危险源识别模型,并结合生产工艺、生产工况,以及生产设备全生命周期数据,分析缺陷的成因、危险源的成因。国内的一家大型化工煤化工企业通过与百度天工合作,用百度的人工智能成果百度大脑获取场景化的AI能力,通过对程控设备和工艺数据的加工,对生产工艺关键设备进行设备诊断分析,建立故障预测模型。并使用百度的AI能力,改变原有的人机交互的模式,通过语音识别、自然语言理解来理解人的指令和意图,由IoT系统和智能知识图谱给出对于意图的结果集反馈,让操作人员、检修人员能够实时获取需要的全方位信息,便于现场人员能更好地维护和修理过程工业的设施设备。通过人工智能技术,将建筑里的设备、系统、空间模型和建筑运行、运维、运营的实际经验和业务逻辑融合,唤醒整个建筑,让建筑告诉运维者自身情况,并自行满足使用者的需求。智能监控平台,可对车辆全景数据进行监控,对故障信息进行记录,结合地图、天气和路况对相关信息进行分析,并进行车辆健康度评估,还可提供远程车辆升级等服务。提供一站式APP服务,为厂商提供相应APP,方便车主通过终端对车辆进行访问,大大降低开发者的开发周期。百度云物流解决方案通过对人、车、物的统一接入,获取大量实际运行数据,结合百度地图、百度商情以及其他类型的大量数据积累,在调度智能化、服务标准化、全程透明化、价格市场化等方面进行持续改进。通过与传统的铁路物流以及大宗物流的伙伴合作,正在赋能传统物流企业提升调度水平,增加货运收入。